قصد من ارائه یک معرفی مدرن از بازبهنجارش از افق سیستم‌های پیچیده است. با نظریه اطلاعات و پردازش تصویر آغاز می‌کنم و به سراغ مفاهیم بنیادی چون پدیدارگی، درشت-دانه‌بندی و نظریه مؤثر در نظریه پیچیدگی خواهم رفت. آنچه برای این مجموعه نیاز دارید شهامت آشنایی با ایده‌های جدید و البته کمی نظریه احتمال، حسابان و جبر خطی است. برای تمرین‌های پیشنهادی هم خوب است که کمی پایتون و متمتیکا بدانید.
با تشکر از Simon Dedeo، موسسه سانتافه و بهار بلوک آذری.
هفته اول: مقدمه
یک تصویر جِی‌پِگ (JPEG) چه ربطی به اقتصاد یا گرانش کوانتومی دارد؟ برای پاسخ به این پرسش باید به این نکته توجه کنیم که هر سه این‌ها در مورد این هستند که چه می‌شود وقتی توصیف‌هایمان از دنیا را ساده‌سازی کنیم!؟ JPEG با دور ریختن ساختار ریز، یک تصویر را به نحوی فشرده می‌کند که با یک نگاه گذرا جزئیات دور ریخته شده قابل شناسایی نباشد. اقتصاددانان هم با چشم‌پوشی از جزئیات روان‌شناسی هر فرد، در مورد رفتار انسان‌ها نظریه‌پردازی می‌کنند. در این میان، یادآوری کنیم که حتی سطح‌بالاترین آزمایش‌های ما در فیزیک نمی‌توانند به ما بنیادی‌ترین عناصر سازنده ماده را نشان دهند و نظریه‌هایمان برای تطابق با آزمایش‌ها ناگزیر به این هستند که برخی از جزئیات در مقیاس‌های بسیار ریز را محو کنند.
ایده بازبهنجارش در مورد همین چیزها است؛
مطالعه نظریه‌ها هنگامی که از مقیاسی به مقیاس دیگر می‌روند.
ویدیوها
هفته اول
۱) اقتصاد و نظریه موثر
۲) دانه-درشت‌بندی یک تصویر
۳) آنتروپی شانون
برای مطالعه بیشتر
- سایت سایمون ددو برای این درس
- Information Theory for Intelligent People
- Bootstrap Methods for the Empirical Study of Decision-Making and Information Flows in Social Systems
- Major Transitions in Political Order
با سلام و سپاس زکات علم نشر آن است .و به واقع جناب آقای دکتر کریمی در خصوص علم شبکه های پیچیده زحمات زیادی کشیده .اولین بار در خصوص بالانس تئوری در ان سایت مطلب خواندم کاش ارتباط این تئوری با عملکردی شبکه مغزی بیان می شد . بنده در زمینه علوم شناختی مغز فعالیت دارم .از تلاش شما قدر دانی می گردد.
سلام. ممنونم از لطف شما.
به این مقاله یه نگاه بندازید.