برچسب: نوروساینس محاسباتی

این برنامه به منظور آشنایی بیشتر با نوروساینس و به طور خاص علوم اعصاب محاسباتی در قالب یک گفت‌وگوی زنده اینستاگرامی برگزار شد.

میهمانان

🎤 دکتر سمانه نصیری 🇺🇸
دکتری انفورماتیک پزشکی، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال، پژوهشگر در دانشگاه پزشکی هاروارد

🎤 دکتر شیما سید علایی 🇮🇷
دکتری علوم اعصاب شناختی، فرایندهای عالی شناختی، پژوهشگر پسادکتری ارشد IPM

🎤 علیرضا سعیدی 🇩🇪
دانشجوی دکتری علوم اعصاب سیستمی، آگاهی و ادراک دیداری، موسسه ماکس پلانک برای سایبرنتیک زیستی

منابع معرفی شده

• 

• 

• 

از MIT OCW:

• Introduction to Cognitive Neuroscience
• Introduction to Psychology
• Sensory Systems
• Introduction to Neural Computation
• Introduction to Computational Neuroscience

سایر منابع:

• Lectures and seminars organised by the Nuffield Department of Clinical Neurosciences
• Network neuroscience – Danielle S Bassett & Olaf Sporns
• Could a neuroscientist understand a microprocessor?
• سخنرانی آقای دکتر سامان مقیمی با عنوان From Simple Single Neuron to Collective Behavior in Network
• مدرسه ریاضیات نوروساینس

پرسش‌های اصلی این برنامه

• اسم دقیق این گرایش چیست؟
• هدف و پرسش‌های معروف در این گرایش چیست؟ متخصصان به چه نوع از مسائل علاقه دارن؟
• به نظر شما چه تصویر رایج غلطی در ذهن عوام در مورد این گرایش وجود دارد؟
• چگونه با این رشته آشنا شدین؟ 
• چه‌طور متوجه شدید که این گرایش مناسب شماست؟
• محیط کار شما چه شکلی است؟ (آزمایشگاه، رصدخانه، پشت میز، کار با کامپیوتر و …)
• یک روز عادی در زندگی حرفه‌ای شما چگونه سپری می‌شود؟
• آیا از انتخابتان راضی هستید؟
• سختی‌های زندگی شما شامل چه چیزهایی می‌شود؟
• آیا به سایر علاقه‌مندان به این گرایش توصیه می‌کنید که به‌طور حرفه‌ای به این گرایش بپردازند؟
• مقدمات علمی و فنی لازم برای ورود به این گرایش
• درس‌های اصلی (ارائه شده و نشده در مقطع کارشناسی)
• مهارت‌های جانبی (توانایی محاسباتی و کار کردن با نرم‌افزارهای خاص)
• کدام دانشگاه و یا مراکز تحقیقاتی در ایران به این گرایش می‌پردازند؟
• بازار کار در ایران و خارج چگونه است؟
• امکان تحصیل در خارج از کشور و پذیرش گرفتن در این گرایش چگونه است؟
• آینده کاری و وضعیت رفاهی خود را چگونه می‌بینید؟ در ایران/خارج

در اینستاگرام ببینید:

در یوتیوب بینید: